A prática da fisioterapia moderna exige que o profissional esteja constantemente atualizado com as melhores evidências científicas disponíveis. No entanto, a crescente quantidade de publicações e a complexidade das bases de dados tornam a pesquisa aprofundada um desafio para muitos.

A Inteligência Artificial (IA) surge como uma ferramenta poderosa para otimizar esse processo, desde a formulação de perguntas de pesquisa até a análise crítica de artigos e a síntese de informações.

Este curso visa capacitar fisioterapeutas e acadêmicos a se tornarem pesquisadores autênticos, dominando as etapas metodológicas da pesquisa científica e utilizando IAs acadêmicas para aprimorar a busca, organização e análise de evidências.

O foco é desenvolver habilidades que permitam aos participantes não apenas encontrar informações, mas, compreendê-las criticamente e aplicá-las em sua prática clínica, impulsionando a prática baseada em evidências na fisioterapia.

OBJETIVOS

• Capacitar os participantes a formular perguntas de pesquisa claras e objetivas, utilizando o formato PICO.
• Desenvolver habilidades para realizar buscas bibliográficas avançadas em basesde dados científicas (PubMed, Scielo, PEDro, Cochrane, etc.), utilizando operadores booleanos e filtros adequados.
• Ensinar a identificar e avaliar a qualidade metodológica de artigos científicos, reconhecendo diferentes tipos de estudos e seus níveis de evidência.
• Apresentar e capacitar no uso de IAs acadêmicas (ex: Elicit, Semantic Scholar, Connected Papers, Scite.ai, Consensus.ai) para otimizar a revisão de literatura, extração de dados e síntese de informações.
• Discutir a importância da integridade científica e como a IA pode auxiliar na identificação de vieses e na promoção de uma pesquisa ética.
• Explorar o papel da IA na escrita científica, desde a organização de ideias até a revisão de texto e formatação de referências.
• Incentivar a aplicação dos conhecimentos adquiridos na prática clínica, promovendo a tomada de decisão baseada em evidências.